ฮัลล์ เคลื่อนไหว เฉลี่ย ไบนารี ตัวเลือก

นี่คือกลยุทธ์ที่ฉันคิดว่าทำงานได้ดีขึ้นใน 5 นาทีกว่าเมื่อใช้ 1 นาที เราทุกคนรู้ว่าอัตราเดิมพันของการกลับรายการจะเพิ่มขึ้นเมื่อราคาตลาดขยายไปตามเส้นวง bollinger บนล่าง ดังนั้นความคิดกับกลยุทธ์นี้คือการทำให้ BB ของเราตอบสนองได้ดียิ่งขึ้นโดยการตั้ง Bollingers ไว้ที่ Bollingers เฉลี่ยของการเคลื่อนที่ของฮัลล์ (HMABB) พารามิเตอร์ใน HMABB คือ 203 นี่คือการกรองช่วงพักการเปลี่ยน BB ปลอม ตัวบ่งชี้ที่แนบมาได้รับการออกแบบมาเพื่อเตือนให้เราทราบเมื่อตลาดเจาะ HMABB ฉันใช้ ATR เป็นตัวบ่งชี้แบบไดนามิกในการตัดสินความผันผวนของตลาด (ในกรณีที่การอ่านค่าบนและล่างอ่านเป็นตัวเลขบวกให้พร้อมที่จะตี) ตัวอย่างเช่นถ้า ATR14 อยู่ที่ 3.5 pips เราควรป้อนการกลับรายการเมื่อตลาดแบ่ง HMABB บนหรือล่างโดย 3 หรือ 4 pips ดูเหมือนว่าจะให้ผลตอบแทน ITM 70 ถ้า ATR มีความผันผวนมากให้พูด 6 pips หรือมากกว่าจากนั้นเพิ่ม pip ทั้งหมดหรือมากกว่าเพื่อการเจาะ ตัวอย่างเช่นถ้า ATR อ่าน 6.6 จากนั้นป้อนที่ 7.6 ขึ้นไป เหตุผลที่ฉันซื้อขายนี้ในตลาด 5 นาทีเป็นเพราะ 1 นาทีเป็น spiky เกินไปรวดเร็วและแน่นเพื่อให้รายการที่ถูกต้อง หวังว่านี่มีเหตุผล ดาวน์โหลดตัวบ่งชี้ทำมือและแม่แบบของฉันและตรวจสอบออก ฉันได้เน้นการซื้อขายในกรุงลอนดอนและนิวยอร์กเป็นเทมเพลตสีเทา สิ่งที่ฉันหวังเป็นอย่างยิ่งสำหรับคนอื่น ๆ ในปัจจุบันนี้คือคนที่สามารถแจ้งเตือนเรื่องนี้เพื่อแจ้งเตือนเมื่อมีการเจาะเส้นบนหรือล่างของ HMABB ยินดีต้อนรับการวิจารณ์เชิงบวก กรุณาแบ่งปัน. ไฟล์ที่แนบมาด้วยพัฒนาโดย Alan Hull เป็นตัวบ่งชี้ที่ช่วยแก้ปัญหาเกี่ยวกับการทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สูงขึ้นเมื่อเทียบกับกิจกรรมด้านราคาในปัจจุบัน ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ของลำตัวเกือบจะช่วยลดความล่าช้าและปรับปรุงให้ราบเรียบ HMA สามารถจัดการกับการเปลี่ยนแปลงของราคาได้อย่างรวดเร็วเนื่องจากมีการปรับค่าเฉลี่ยของ Moving Average ในช่วงเวลาเดียวกัน HMA ใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (Weighted Moving Averages) (WMA) และลดผลกระทบที่ราบเรียบ สามารถคำนวณได้ดังนี้: HMA (n) WMA (2WMA (n2) 8211 WMA (n)), sqrt (n)) ขั้นแรกเราต้องใช้ WMA ของข้อมูล n2 ครั้งล่าสุดและคูณด้วย 2 เราจำเป็นต้องลบ WMA ของข้อมูล n ล่าสุด ต่อไปเราต้องใช้ค่านั้นและใช้รากที่สองของ n หลังจากนั้นเราต้องคำนวณ WMA ของทั้งสองค่า (เป็น WMA sqrt ของ n ของค่าที่จดจำไว้) เนื่องจากรากที่สองตัดทอนค่าเราควรเลือก n ที่เป็นสี่เหลี่ยมที่สมบูรณ์แบบเช่น 4, 9, 16 เป็นต้นตัวบ่งชี้นี้สามารถใช้งานได้ในทุกวิธีที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบดั้งเดิมยกเว้นสัญญาณไขว้เนื่องจาก หลังขึ้นอยู่กับความล่าช้า ก่อตั้งขึ้นในปี 2013 Binary Tribune มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ผู้อ่านได้รับข้อมูลข่าวทางการเงินที่ถูกต้องและเป็นจริง เว็บไซต์ของเรามุ่งเน้นไปที่ส่วนสำคัญ ๆ ในตลาดการเงินสกุลเงินสกุลเงินและสินค้าโภคภัณฑ์และคำอธิบายในเชิงลึกในเชิงลึกเกี่ยวกับเหตุการณ์และตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่สำคัญ การเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงทางการเงิน BinaryTribune จะไม่รับผิดชอบต่อการสูญเสียเงินหรือความเสียหายที่เกิดจากการพึ่งพาข้อมูลในเว็บไซต์นี้ การซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าหุ้นและสินค้าโภคภัณฑ์ส่วนใหญ่มีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกราย ก่อนที่จะตัดสินใจซื้อขายเงินตราต่างประเทศคุณควรพิจารณาวัตถุประสงค์การลงทุนระดับประสบการณ์และความกระหายที่มีความเสี่ยงอย่างรอบคอบ นโยบายคุกกี้เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้เพื่อให้คุณได้รับประสบการณ์ที่ดีที่สุดและรู้จักคุณดียิ่งขึ้น เมื่อคุณเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราด้วยเบราว์เซอร์ของคุณเพื่ออนุญาตให้ใช้คุกกี้คุณยินยอมให้เราใช้คุกกี้ตามที่อธิบายไว้ในนโยบายส่วนบุคคลของเรา สำเนาลิขสิทธิ์ 2017 mdash Binary Tribune กลยุทธ์การซื้อขายกลยุทธ์การเคลื่อนไหวเฉลี่ยสำหรับตัวเลือกไบนารี 18 กุมภาพันธ์ 2014 7:35 pm ปรับปรุงรูปแบบการซื้อขายไบนารีตัวเลือกของคุณโดยการเรียนรู้และใช้กลยุทธ์การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ We8217ve ได้พูดถึงรูปแบบแผนภูมิและความสำคัญของการวิเคราะห์ทางเทคนิคแล้ว อย่างไรก็ตามสิ่งที่สำคัญมากสำหรับการล้างข้อมูลว่าในกรณีส่วนใหญ่แล้วสิ่งที่ปรากฏอยู่ในตัวอย่างที่เราได้นำเสนอไปแล้ว ในหลาย ๆ กรณีมีความผันผวนของราคาและการเคลื่อนไหวที่แตกต่างกันซึ่งทำให้นักวิเคราะห์ได้ทราบถึงแนวโน้มที่ถูกต้องของเนื้อหาในแต่ละครั้ง หนึ่งในวิธีที่น่าสนใจที่สุดที่ผู้ค้านำมาใช้เพื่อบรรเทาผลกระทบของปรากฏการณ์นี้คือการนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียงวิธีที่แฟนซีบอกว่าคำนวณราคาเฉลี่ยของสินทรัพย์ตามระยะเวลาที่กำหนดไว้ ด้วยวิธีนี้พวกเขาจะสามารถสังเกตข้อมูลได้อย่างชัดเจนมากขึ้นซึ่งจะระบุถึงแนวโน้มของแท้และเพิ่มความน่าจะเป็นของสิ่งที่ทำงานได้ดีสำหรับพวกเขาในที่สุด ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีหลายประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่สามในนั้นเป็นที่นิยมใช้กันแพร่หลายมากที่สุดและใช้กันอย่างแพร่หลาย ทั้งสามแบบนี้ง่ายและเป็นเส้นตรง อาจมีความแตกต่างในวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ย แต่การตีความจะยังคงเหมือนเดิม ตัวแปรส่วนใหญ่มาจากข้อเท็จจริงที่ว่ามีความแตกต่างกันโดยเน้นจุดข้อมูลที่แตกต่างกัน ในบางกรณีความสำคัญจะถูกวางไว้ในการเคลื่อนไหวล่าสุดในขณะที่ในกรณีอื่น ๆ ความผันผวนของราคาของช่วงเวลาทั้งหมดที่มีความสำคัญเท่าเทียมกัน Simple Moving Average (SMA) Simple Moving Average (SMA) เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย (SMA) เป็นหนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เช่นนี้ก็ยังเป็นที่นิยมมากและใช้กันทั่วไปโดยผู้ค้าและนักวิเคราะห์จำนวนมาก วิธีง่ายๆเพียงเพื่อให้คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้วิธีนี้คุณต้องใช้ผลรวมของราคาปิดของช่วงเวลาหนึ่ง ๆ จากนั้นหารด้วยจำนวนราคาที่ถ่าย เพื่อให้ชัดเจนยิ่งขึ้นต่อไปนี้เป็นตัวอย่าง Let8217s บอกว่าเราต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับระยะเวลา 10 วัน ในกรณีนี้เราใช้ราคาปิดของ 10 วันทั้งหมดรวมกันและหารด้วย 10 วิธีนี้ความแรงของแนวโน้มที่สามารถวัดได้และกลายเป็นชัดเจนมากขึ้น พ่อค้าสามารถเลือกทางเลือกเกี่ยวกับการเงินของเขาได้และไม่ต้องกังวลกับผลลัพธ์ ดูตัวอย่างด้านล่างและทุกอย่างก็จะสมเหตุสมผล นักวิเคราะห์และผู้ค้าจำนวนมากคาดการณ์ว่าข้อมูลที่นำเสนอโดย SMA ไม่ได้มีรายละเอียดและเกี่ยวข้องเพียงพอที่จะนำมาพิจารณาอย่างจริงจัง สำหรับพวกเขาการเคลื่อนไหวของราคาเมื่อเร็ว ๆ นี้มีความสำคัญมากขึ้นและพวกเขาเชื่อว่าด้านการเคลื่อนไหวของราคานี้ควรได้รับความสนใจและน้ำหนักที่เหมาะสม เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายจะพิจารณาทุกอย่างโดยพิจารณาถึงความสำคัญเดียวกัน it8217 จึงเข้าใจได้ง่ายว่าเหตุใดจึงมีการโต้แย้งนี้ แน่นอนสำหรับผู้ค้าจำนวนมากการเคลื่อนไหวล่าสุดมีความสำคัญมากขึ้นและหากยังไม่ได้รับการสะท้อนค่าเฉลี่ยพวกเขารู้สึกว่าค่าเฉลี่ยตัวเองไม่ถูกต้อง นี่คือสิ่งที่นำไปสู่การสร้างวิธีการอื่นในการคำนวณค่าเฉลี่ย ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้น (LWA) ผู้เชี่ยวชาญบางคนเชื่ออย่างยิ่งว่า SMA ไม่เพียงพอที่จะตอบสนองความต้องการของพวกเขาซึ่งเป็นเหตุผลที่พวกเขามองหาที่อื่นเพื่อความมั่นใจ หาก SMA ขาดความเกี่ยวข้องกับผู้ค้าเหล่านี้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นมากกว่าที่คิดจะทำขึ้น ปัญหานี้ได้รับการแก้ไขโดยการให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุด นี้จะกระทำโดยการแนะนำการคำนวณที่ซับซ้อนมากขึ้น แทนที่จะใช้ราคาปิดแทนที่จะใช้ราคาปิดเป็นระยะเวลาหนึ่งแล้วคูณราคาปิดตามสถานที่ในลำดับความก้าวหน้า ตัวอย่างเช่นถ้าเรามีค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบเส้นตรงสามวันแล้วทุกวันจะเป็นจุดข้อมูลซึ่งในกรณีนี้เราจะใช้ราคาปิดที่ต่างกันและคูณตามสถานที่ของจุดข้อมูล ราคาปิดของ day8217s แรกจะถูกคูณด้วยหนึ่งวินาทีโดยสองและสามเป็นสาม จากนั้นค่าทั้งหมดจะถูกสรุปและหารด้วยผลรวมของตัวคูณ (ในกรณีนี้คือ 3216) โดยให้คะแนนเฉลี่ยโดยเฉลี่ยมากขึ้นในวันที่สามมากกว่าวันแรก แน่นอนถ้าเราเลือกหน้าต่างเวลาที่นานกว่ากฎจะใช้แบบเดียวกันทั้งหมดและจะไม่สำคัญว่าเราจะเลือกกี่วัน นี่เป็นพื้นฐานของหลักการ เส้นค่าเฉลี่ยเลขคณิต (EMA) เช่นเดียวกับ LWA EMA มุ่งมั่นที่จะให้ความสำคัญกับราคาล่าสุดในกรอบเวลา อย่างไรก็ตามมันไม่ได้ในลักษณะที่ซับซ้อนมากขึ้นและอาจกลั่นมากขึ้นซึ่งแตกต่างจากลักษณะพื้นฐานของ LWA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นจำนวนมากมีประสิทธิภาพและเป็นที่ต้องการมากขึ้น ในกรณีส่วนใหญ่คุณ don8217t ต้องรู้วิธีการคำนวณที่แตกต่างกันเนื่องจากข้อมูลถูกวางไว้สำหรับคุณในแพ็กเกจแผนภูมิส่วนใหญ่ซึ่งหมายความว่าคุณ won8217t ต้องคำนวณค่าเฉลี่ยด้วยตัวคุณเอง ทุกสิ่งทุกอย่างที่คุณต้องการจะถูกวางไว้ก่อนคุณและสิ่งที่คุณต้องทำก็คือทำให้รู้สึกถึงมัน (ซึ่งบางครั้งก็สามารถทำได้ยากกว่าที่เห็น) เป็นเทคนิคขั้นสูงมากขึ้น EMA ถูกใช้บ่อยกว่า LWA แม้ว่าจะมีนักวิจารณ์ SMA ยังคงเป็นที่นิยมมากออกจาก LWA เป็นที่ไม่ค่อยใช้มากที่สุดของทั้งสามคน EMA มีความไวต่อข้อมูลใหม่มากกว่า SMA มาก นี่คือหนึ่งในเหตุผลที่เป็นที่ต้องการทางเลือกที่ง่ายมากเพราะให้ข้อมูลที่น่าพอใจเพียงพอให้กับผู้ค้าจำนวนมากที่ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิค ถ้าคุณดูกราฟเดียวกันจากสองมุมมองที่ต่างกันของ SMA และ EMA คุณจะสังเกตได้ว่าค่าที่แตกต่างกันขึ้นและลง EMA จะแก้ไขตัวเองให้เร็วกว่าคู่ฉบับที่เรียบง่ายกว่า ความแตกต่างอาจลึกซึ้ง แต่อาจมีความสำคัญพอที่จะส่งผลต่อการตัดสินใจในรูปแบบต่างๆ การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญตามที่เราได้กล่าวมาแล้วก่อนหน้านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ในการปัดเป่าภาพลวงตาและปัจจัยหลอกลวงในข้อมูล ซึ่งหมายความว่าวัตถุประสงค์หลักของพวกเขาคือเพื่อช่วยนักวิเคราะห์ด้านเทคนิคและผู้ค้าได้ง่ายขึ้นในการระบุแนวโน้มและตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลทั่วไป บางครั้งข้อมูลในระยะสั้นอาจทำให้เราเชื่อได้ว่าสภาวะตลาดต่างจากที่พวกเขาเป็นจริงและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้เราจัดการกับความเข้าใจผิดที่เป็นไปได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้เราสามารถกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานซึ่งมีความสำคัญเช่นกันหากคุณจำได้ It8217s ง่ายต่อการระบุแนวโน้มตามทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นและราคาอยู่เหนือระดับนั้นเรากำลังพูดถึงแนวโน้มขาขึ้นที่แน่นอน อย่างไรก็ตามหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนตัวลงและการเคลื่อนไหวของราคาอยู่ด้านล่างเราสามารถมองเห็นแนวโน้มขาลงได้ชัดเจน อีกวิธีหนึ่งที่เราสามารถกำหนดความเคลื่อนไหวในเทรนด์คือการดูความสัมพันธ์ระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่า ถ้าเรามีค่าเฉลี่ยระยะยาวต่ำกว่าระยะสั้นเราจะพูดถึงแนวโน้มขาขึ้น หากค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวเราก็จะเห็นแนวโน้มขาลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังสามารถช่วยให้เราเห็นการพลิกกลับของแนวโน้ม มีสัญญาณหลัก 2 ประการสำหรับการกลับรายการแนวโน้มซึ่งทั้งสองมีลักษณะเป็นไขว้ อันดับแรกคือเมื่อเรามีการครอสโอเวอร์ระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และราคา ถ้าเกิดว่าเราอาจพูดถึงการกลับรายการแนวโน้ม นี่เป็นเพียงสัญญาณซึ่งหมายความว่ากรณีนี้ไม่ใช่กรณี 100 ครั้ง อย่างไรก็ตามสัญญาณมีความแรงและแม่นยำเพียงพอในกรณีที่ต้องใช้ความระมัดระวัง หากมีการเปลี่ยนแปลงในแนวโน้มจะมีผลต่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในไม่ช้า สัญญาณอื่น ๆ คือการครอสโอเวอร์ระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่า ถ้าเราเห็นแบบนี้เราก็สามารถตรวจสอบได้ว่าจะมีการกลับรายการแนวโน้มหรือไม่ หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ในช่วงสั้น ๆ เราอาจพูดถึงการกลับรายการในระยะสั้น ตรรกะพอถ้าเราเห็นการครอสโอเวอร์ระหว่างสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวแล้วนี้แน่นอนพูดถึงการกลับรายการในระยะยาว เช่นเดียวกับไขว้ที่ใช้ในการส่งสัญญาณการกลับรายการแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เป็นเครื่องมือในการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานได้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวมีประโยชน์อย่างยิ่งในส่วนนี้ มีหลายกรณีที่ราคาหลักทรัพย์จะลดลงจนถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และกลับขึ้น ในกรณีนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำหน้าที่เป็นระดับของการสนับสนุน เรารู้ว่าราคาอาจจะไม่ได้ทำลายมันและถ้ามันไม่สัญญาณของแนวโน้มนี้เพื่อที่เราจะได้เตรียมและจะรู้ว่าจะทำอย่างไรขึ้นอยู่กับสถานะปัจจุบันของตลาด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีประโยชน์มากสำหรับนักวิเคราะห์ด้านเทคนิคและช่วยล้างข้อมูลเสียงและข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง (หรือมีความเกี่ยวข้องน้อยกว่า) ที่ don8217t ต้องการให้ความสนใจจริงๆ พวกเขาสามารถช่วยคาดการณ์หรือยืนยันแนวโน้มและให้ภาพรวมที่ดีของสถานการณ์ในตลาด ก่อตั้งขึ้นในปี 2013 Binary Tribune มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ผู้อ่านได้รับข้อมูลข่าวทางการเงินที่ถูกต้องและเป็นจริง เว็บไซต์ของเรามุ่งเน้นไปที่ส่วนสำคัญ ๆ ในตลาดการเงินสกุลเงินสกุลเงินและสินค้าโภคภัณฑ์และคำอธิบายในเชิงลึกในเชิงลึกเกี่ยวกับเหตุการณ์และตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่สำคัญ การเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงทางการเงิน BinaryTribune จะไม่รับผิดชอบต่อการสูญเสียเงินหรือความเสียหายที่เกิดจากการพึ่งพาข้อมูลในเว็บไซต์นี้ การซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าหุ้นและสินค้าโภคภัณฑ์ส่วนใหญ่มีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกราย ก่อนที่จะตัดสินใจซื้อขายเงินตราต่างประเทศคุณควรพิจารณาวัตถุประสงค์การลงทุนระดับประสบการณ์และความกระหายที่มีความเสี่ยงอย่างรอบคอบ นโยบายคุกกี้เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้เพื่อให้คุณได้รับประสบการณ์ที่ดีที่สุดและรู้จักคุณดียิ่งขึ้น เมื่อคุณเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราด้วยเบราว์เซอร์ของคุณเพื่ออนุญาตให้ใช้คุกกี้คุณยินยอมให้เราใช้คุกกี้ตามที่อธิบายไว้ในนโยบายส่วนบุคคลของเรา สำเนาลิขสิทธิ์ 2017 mdash Binary Tribune สงวนลิขสิทธิ์